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공지사항 1:1 Q&A 수업후기 Today's Article

More Sustainable Ways to Use AI

작성자: 잉글리쉬쌤 조회: 25 2026. 2. 25.

More Sustainable Ways to Use AI

AI 활용의 지속 가능성을 높이는 방법들 

 

CNN Narrator: The data centers answering your AI questions are pulling a whole lot of 1electricity from local 2grids and a ton of water to stay cool. And the computers inside are made from rare 3earth metals that have to be 4mined out of the ground. There's limited data out there, but some big AI companies have given us at least some 5indication of the resources their AI systems use. In its latest environmental report, Google said the electricity consumed by its data centers grew 27% in 2024 compared to the year prior, although it said 6emissions were falling thanks to investments in clean energy and making its technology more efficient. OpenAI CEO Sam Altman has written that one ChatGPT 7queryuses just about 0.34 watt-hours, about what a high-efficiency light bulb uses in a couple of minutes. but OpenAI also says that more than 2.5 billion messages are sent to ChatGPT daily. 

 

So, if you do the math, every day ChatGPT is using enough energy to keep that light bulb running for more than 9,500 years. Google 8estimatesthe average text question to its chatbot Gemini uses slightly less, about 0.24 watt-hours. Part of the challenge is that AI systems demand a lot more resources than earlier computing models. 

 

Sasha Luccioni, Climate and AI Researcher: According to the studies that I ran on 9open-source models, it's 30 times more energy for a 10generative model compared to an 11old-school, like traditional model for a task like web search. We're still using Google, we're still using Bing. The fact that we're switching out tasks that were traditionally done in a much more kind of efficient way with generative AI and then 12multiplied by the amount of people that uses these tools every day, that's what really worries me because the 13interfaces are the same, but the 14backend is so much more energy and 15resource intensive, and we don't see that. 

 

CNN Narrator: So, for consumers out there who are trying to be 16mindful about the impact of their AI usage, how do you 17go about that? 

 

Sasha Luccioni: 18The good rule of thumb, if a model does a single task, it's going to use a lot less energy. For a lot of people, it's become ChatGPT 19for just about anything. And that's where environmental costs add up. We should be using multiple platforms, multiple tools. And I think that that's a healthy practice to have as a user.

  • 1
    electricity
    전기, 전력
  • 2
    grid
    (지역) 전력망
  • 3
    rare earth metals
    희토류 금속
  • 4
    mined
    (광물이) 채굴된
  • 5
    indication
    단서, 징후, 대략적인 정보
  • 6
    emission
    (탄소) 배출량
  • 7
    query
    (AI·검색에 입력하는) 질문, 질의
  • 8
    estimate
    추정하다, 추산하다
  • 9
    open-source models
    오픈소스 기반 모델들
  • 10
    generative model
    생성형 모델
  • 11
    old-school
    기존의, 전통적인 방식의
  • 12
    multiplied
    (규모가) 곱해진, 대폭 증가한
  • 13
    interface
    (사용자가 접하는) 화면, 인터페이스
  • 14
    backend
    (시스템의) 내부 처리 구조, 백엔드
  • 15
    resource intensive
    많은 에너지와 자원을 소모하는
  • 16
    mindful
    (영향을) 의식하는, 신경 쓰는
  • 17
    go about
    (문제에) 접근하다, 대처하다
  • 18
    the good rule of thumb
    실용적인 기준, 경험적으로 유용한 원칙
  • 19
    for just about anything
    거의 모든 용도로, 웬만한 모든 일에
Translation

CNN 내레이션: 여러분의 AI 질문에 답하는 데이터 센터들은 지역 전력망에서 막대한 전력을 끌어다 사용하고 있으며, 냉각을 유지하기 위해 엄청난 양의 물도 소비하고 있습니다. 또한 그 안에 있는 컴퓨터들은 땅에서 채굴해야 하는 희토류 금속으로 만들어집니다. 관련 데이터는 제한적이지만, 일부 대형 AI 기업들은 자사의 AI 시스템이 사용하는 자원에 대해 최소한의 단서는 제공하고 있습니다. 구글은 최근 발표한 환경 보고서에서 2024년 데이터 센터의 전력 소비량이 전년 대비 27% 증가했다고 밝혔습니다. 다만 청정 에너지에 대한 투자와 기술 효율성 향상 덕분에 배출량은 감소하고 있다고 설명했습니다.

 

오픈AI의 최고경영자 샘 올트먼은 챗GPT 질의 한 건이 약 0.34와트시(watt-hours)의 전력을 사용한다고 밝혔습니다. 이는 고효율 전구가 몇 분 동안 사용하는 전력량과 비슷한 수준입니다. 그러나 오픈AI에 따르면 매일 25억 건이 넘는 메시지가 챗GPT로 전송되고 있습니다. 따라서 이를 계산해 보면, 챗GPT는 매일 고효율 전구 하나를 9,500년 이상 켜둘 수 있는 양의 에너지를 사용하고 있는 셈입니다. 구글은 자사의 챗봇 제미니(Gemini)에 대한 평균적인 텍스트 질문이 이보다 약간 적은 약 0.24와트시의 전력을 사용한다고 추정한다고 했습니다. 이러한 문제의 일부는 AI 시스템이 이전의 컴퓨팅 모델보다 훨씬 더 많은 자원을 요구한다는 점에 있습니다.

 

사샤 루치오니, 기후·AI 연구자: 제가 오픈소스 모델을 대상으로 수행한 연구에 따르면, 생성형 모델은 웹 검색과 같은 작업에서 기존의 전통적인 모델보다 약 30배 더 많은 에너지를 사용합니다. 우리는 여전히 구글을 사용하고 있고, 여전히 빙(Bing)을 사용하고 있습니다. 문제는 과거에는 훨씬 더 효율적인 방식으로 처리되던 작업들을 생성형 AI로 대체하고 있으며, 여기에 이러한 도구를 매일 사용하는 사람들의 수까지 곱해진다는 점입니다. 이것이 저를 가장 우려하게 만듭니다. 사용자 인터페이스는 동일해 보이지만, 그 이면의 시스템은 훨씬 더 많은 에너지와 자원을 소모하고 있으며, 우리는 그 사실을 인식하지 못하고 있습니다.

 

CNN 내레이션: 그렇다면 AI 사용이 환경에 미치는 영향을 의식하려는 소비자들은 어떻게 행동해야 할까요?

 

사샤 루치오니: 간단한 기준은, 하나의 작업만 수행하는 모델일수록 훨씬 적은 에너지를 사용한다는 점입니다. 많은 사람들에게 챗GPT는 거의 모든 일을 처리하는 도구가 되어버렸습니다. 바로 그 지점에서 환경적 비용이 누적됩니다. 우리는 여러 플랫폼과 여러 도구를 함께 사용해야 합니다. 저는 이것이 사용자로서 건강한 사용 습관이라고 생각합니다. 

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