How AI May Help With Type-2 Diabetes Care
How AI May Help With Type-2 Diabetes Care
AI, 2형 당뇨병 관리에 도움될까
When it comes to type 2 1diabetes, full management of the disease can be a struggle.
"It's very important to get the 2blood sugar 3under control to reduce the patient's risk of developing long-term 4complications."
Dr. Kevin Pantalone with Cleveland Clinic says many of his patients want to know how they can get off of the medications used to help them 5manage blood sugar.
That's why he and a team of researchers are studying how artificial intelligence may be able to help, through an app from Twin Health on a patient's smartphone.
He says the technology uses a person's data from 6biosensors, including their physical activity and 7continuous glucose monitor, and is able to learn a patient's predicted 8glucose responses to various meals, then provides personalized recommendations.
"In real time, it will tell the patients, based on their 9predicted response, what they should consume for the meal, how many grams of 10carbohydrate, as well as the order in which the foods are 11consumed."
After 12 months of research, Pantalone says 71% of patients who took part in the study were able to get an average 12blood glucose level, known as A1C, of 6.5% without any glucose-lowering medications except 13metformin, a common and relatively 14low-cost diabetes drug.
That compared to the less than 3% of the group of participants who tried to achieve the same results with only standard diabetes care from their doctor in that time.
"When you give patients the tools and the technology to succeed, patients can do very well."
- 1diabetes당뇨병
- 2blood sugar혈당
- 3under control통제[제어]되는
- 4complication합병증, 문제
- 5manage관리하다
- 6biosensor생체센서
- 7continuous glucose monitor (CGM)연속 혈당 측정기
- 8glucose포도당
- 9predict예측[예견]하다
- 10carbohydrate탄수화물
- 11consume소모하다, 먹다
- 12blood glucose level혈당치
- 13metformin메트포르민 (당뇨병 치료용 경구 약물)
- 14low-cost저가의
제2형 당뇨병은 완전한 관리가 쉽지 않습니다.
“혈당을 잘 관리하는 것은 장기 합병증 발생 위험을 줄이는 데 매우 중요합니다.”
클리블랜드 클리닉의 케빈 판탈론 박사는 많은 환자들이 혈당 관리를 위해 복용하는 약물에서 벗어날 방법을 알고 싶어 한다고 말합니다.
그래서 그는 연구팀과 함께, 인공지능(AI)이 환자의 스마트폰에 설치된 트윈 헬스(Twin Health) 앱을 통해 도움이 될 수 있는지 연구하고 있습니다.
그는 이 기술이 신체 활동과 연속혈당측정기(CGM) 등 바이오센서에서 수집된 개인 데이터를 활용해, 다양한 식사에 대한 환자의 예상 혈당 반응을 학습하고 맞춤형 권고를 제공한다고 설명합니다.
“실시간으로 환자의 예측 반응을 바탕으로, 어떤 음식을 얼마나 섭취해야 하는지, 탄수화물 섭취량과 음식 섭취 순서까지 안내합니다.”
12개월간 연구 결과, 판탈론 박사는 연구에 참여한 환자의 71%가 메트포르민을 제외한 혈당 강하제 없이 평균 혈당(A1C) 6.5%를 달성했다고 밝혔습니다.
이는 동일 기간 동안 표준 진료만 받은 환자 그룹의 3% 미만이 같은 목표를 달성한 것과 비교됩니다.
“환자에게 적절한 도구와 기술을 제공하면, 긍정적인 치료 성과를 거둘 수 있습니다.”